Seminaria w Instytucie Podstaw Informatyki PAN

Streszczenie (autorskie):

Prezentacja będzie skupiała się na tematyce projektu OpenFact, który jest odpowiedzią na problem fake newsów. W ramach projektu opracowujemy metody, które pozwalają na weryfikację wiarygodności informacji. W celu zapewnienia poprawności metodycznej bazujemy na procesie stosowanym przez agencje fact-checkingowe. Działania te opierają się na złożonych zbiorach danych, pozyskiwanych m.in. z ClaimReview, Common Crawl czy poprzez monitoring mediów społecznościowych i ekstrakcję stwierdzeń z tekstów. Istotne jest również ocenianie informacji pod kątem jej wartości do weryfikacji (checkworthiness) oraz wiarygodności źródeł, których reputacja może wynikać z publikacji z OpenAlex lub Crossref. Analiza stylometryczna pozwala na określenie autorstwa, a porównanie ludzkiej i maszynowej pracy otwiera nowe możliwości w wykrywaniu użycia sztucznej inteligencji. Używamy zarówno małych modeli językowych, jak i LLM uruchamianych zdalnie w różnych wariantach. Zbudowaliśmy duże zbiory stwierdzeń, które mogą służyć do weryfikacji nowych tekstów poprzez badanie podobieństwa semantycznego. Opisane są one dodatkowymi wciąż rozbudowywanymi metadanymi pozwalającymi na realizację różnych scenariuszy użycia.